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步芽

【极致中配】统计学和数据分析导论 ｜ Steve Brunton

Steve Brunton讲授的统计学与数据分析导论，从抽样、假设检验到参数估计、最大似然与贝叶斯推断，兼顾理论推导与Python实例。

难度
难度 3/5 — 需概率与微积分基础，涵盖到贝叶斯推断与MLE等本科高年级内容
适合人群
有微积分与概率基础、想系统学习统计推断与数据分析的理工科本科生
前置要求
概率论（随机变量、期望、方差）、微积分（积分与求导，用于似然与分布拟合）、线性代数（基础即可）、Python（选修，用于卡方检验等实操示例）
课程规模
32 讲 · 2660播放
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主题覆盖

随机抽样样本均值与方差中心极限定理置信区间假设检验两类错误参数估计与矩估计自助法与蒙特卡洛最大似然估计贝叶斯MAP估计卡方与t分布检验共轭先验与高斯混合模型

课程大纲（32 讲）

  1. P1 · Introduction to Statistics and Data Analysis14 分钟
  2. P2 · Population Statistics and Random Sampling14 分钟
  3. P3 · Random Sampling in Statistics: Expected Value and Variance of the Sample Mean10 分钟
  4. P4 · Random Sampling Without Replacement (Finite "n" Correction)7 分钟
  5. P5 · Sample Variance in Random Population Sampling7 分钟
  6. P6 · Normal Approximation to Sample Mean12 分钟
  7. P7 · Confidence Intervals11 分钟
  8. P8 · Central Limit Theorem Example & Hypothesis Testing6 分钟
  9. P9 · Hypothesis Testing in Statistics15 分钟
  10. P10 · Hypothesis Testing Procedure12 分钟
  11. P11 · Hypothesis Testing: Type I and Type II Errors6 分钟
  12. P12 · Hypothesis Testing Example: Salk Vaccine Trial10 分钟
  13. P13 · Could Tobacco be Good for you? Two Sided Rejection Regions in Hypothesis Testin7 分钟
  14. P14 · Lies, Damn Lies, and Statistics... P-Hacking13 分钟
  15. P15 · Parameter Estimation and Fitting Distributions16 分钟
  16. P16 · Method of Moments to Fit Distributions from Data7 分钟
  17. P17 · Error in the Method of Moments12 分钟
  18. P18 · Bootstrapping and Monte Carlo Sampling in Statistics11 分钟
  19. P19 · Maximum Likelihood Estimation (MLE) with Examples16 分钟
  20. P20 · Maximum Likelihood Estimation Example: Fitting a Normal Distribution with Data11 分钟
  21. P21 · Properties of Maximum Likelihood Estimation9 分钟
  22. P22 · Bayesian Maximum Aposteriori Estimation (MAP): Extending Maximum Likelihood Esti8 分钟
  23. P23 · Consistency of Parameter Estimates in Statistics6 分钟
  24. P24 · The Chi-Squared Test : Are Two Distributions the Same? (with Python Example)15 分钟
  25. P25 · Student's t-distribution in Statistics11 分钟
  26. P26 · Hypothesis Testing Revisited: Normal, t, and Chi-Squared Distribution Tests6 分钟
  27. P27 · Properties of Chi-Squared and Student's t Distributions6 分钟
  28. P28 · Bayesian Inference: Overview20 分钟
  29. P29 · Bayesian Updates and Conjugate Priors12 分钟
  30. P30 · Conjugate Priors Example: Normal Distribution and the Exponential Family of Dist12 分钟
  31. P31 · Density Estimation with Gaussian Mixture Models (GMM) and Empirical Priors12 分钟
  32. P32 · Monte Carlo Sampling and Bootstrapping in Bayesian Inference11 分钟

本课程卡由 AI 生成，可能存在误差，欢迎反馈。