【极致中配】CMU 10-423: 生成式AI Generative AI | 2024
CMU研究生课,系统讲解生成式AI核心技术:Transformer与大语言模型、GAN、扩散模型、VAE、多模态与训练扩展,兼顾理论与实现。
- 难度
- 难度 5/5 — 研究生课程,需深厚深度学习与数学基础,覆盖前沿生成模型
- 适合人群
- 有深度学习基础、想深入生成式AI的研究生或高年级本科生
- 前置要求
- 深度学习(神经网络、反向传播、自动微分)、概率论与统计(变分推断、贝叶斯基础)、线性代数(矩阵运算、张量)、Python与PyTorch(能实现并训练模型)
- 课程规模
- 34 讲 · 1467播放
主题覆盖
Transformer语言模型大语言模型训练GAN扩散模型变分自编码器VAE变分推断上下文学习参数高效微调RLHF指令微调视觉语言模型混合专家与分布式训练视频生成与语音识别
课程大纲(34 讲)
- P1 · Lecture 01 Course Overview Autodiff RNNLMs51 分钟
- P2 · Lecture 02 Transformer Language Models51 分钟
- P3 · Lecture 03 Learning Large Language Models55 分钟
- P4 · Lecture 04 Modern Transformers CNNs Transformers for Vision61 分钟
- P5 · Lecture 05 GANs Conditional GANs37 分钟
- P6 · Lecture 06 General Adversarial Networks GANs Variational Inferences49 分钟
- P7 · Lecture 07 Diffusion Models and Variational Inference57 分钟
- P8 · Lecture 08 Diffusion Models and Variational Inference52 分钟
- P9 · Lecture 09 Variantional Autoencoders VAE39 分钟
- P10 · Lecture 10 InContext Learning49 分钟
- P11 · Lecture 11 Parameter Efficient FineTuning50 分钟
- P12 · Lecture 12 Instruction FineTuning Reinforcement Learning With Human Feedback38 分钟
- P13 · Lecture 13 Latent Diffusion Models53 分钟
- P14 · Lecture 13.5 Prompt to Prompt 233 分钟
- P15 · Lecture 14 Vision Language Model 256 分钟
- P16 · Lecture 15 Visuallanguage models Part II55 分钟
- P17 · Lecture 16 Scaling Up II Mixture of Experts54 分钟
- P18 · Lecture 17 Scaling Up Part III Attention43 分钟
- P19 · Lecture 18 Distributed Training57 分钟
- P20 · Lecture 20 Long Context in LLM 257 分钟
- P21 · Lecture 21 Generative Model for Videos51 分钟
- P22 · Lecture 21 Generative Model for Videos board52 分钟
- P23 · Lecture 22 legacy lecture pipeline56 分钟
- P24 · Lecture 22 legacy lecture pipeline board56 分钟
- P25 · Lecture 23 Speech Recognition Models43 分钟
- P26 · Lecture 23 Speech Recognition Models board44 分钟
- P27 · Lecture 24 cuda programing60 分钟
- P28 · Lecture 24 cuda programing board60 分钟
- P29 · Lecture 2562 分钟
- P30 · Recitation HW031 分钟
- P31 · Recitation HW149 分钟
- P32 · Recitation HW245 分钟
- P33 · Recitation333 分钟
- P34 · Recitation HW440 分钟
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