跳到主要内容
步芽

【极致中配】UCSD Hao Zhang CSE291A 深度学习系统｜2026 年春季

UCSD张昊主讲的研究生课，系统讲解深度学习与大模型的训练、并行、推理及部署等系统层面技术与优化。

难度
难度 5/5 — 研究生级系统课，需深度学习与分布式系统双重基础
适合人群
有ML基础、想深入大模型训练与推理系统的研究生或工程师
前置要求
深度学习基础（熟悉神经网络训练与反向传播）、计算机系统（内存、并行与GPU体系结构）、Python与PyTorch（能读写训练/推理代码）、线性代数与概率（理解矩阵运算与优化）
课程规模
15 讲 · 1892播放
在 B 站免费观看 →就这门课提问 →排进我的学习路线

主题覆盖

深度学习系统大模型训练分布式并行GPU加速模型推理优化内存与计算调度自动微分编译与算子优化模型服务部署扩展性与吞吐

课程大纲（15 讲）

  1. P1 · Lecture 2, 4/2/202648 分钟
  2. P2 · Lecture 3, 4/7/202648 分钟
  3. P3 · Lecture 4, 4/9/202645 分钟
  4. P4 · Lecture 5, 4/14/202643 分钟
  5. P5 · Lecture 6, 4/16/202643 分钟
  6. P6 · Lecture 7, 4/21/202645 分钟
  7. P7 · Lecture 8, 4/23/202647 分钟
  8. P8 · Lecture 9, 4/28/202642 分钟
  9. P9 · Lecture 11, 5/5/202647 分钟
  10. P10 · Lecture 13, 5/12/202638 分钟
  11. P11 · Lecture 14, 5/14/202649 分钟
  12. P12 · Lecture 15, 5/19/202646 分钟
  13. P13 · Lecture 17, 5/26/202650 分钟
  14. P14 · Lecture 19, 6/2/202645 分钟
  15. P15 · Lecture 20, 6/4/202655 分钟

本课程卡由 AI 生成，可能存在误差，欢迎反馈。